مدیریت اطمینان در شبکه حسگر بی سیم مبتنی بر زنجیره مارکف

نویسندگان

مجید یوسفی

سیاوش خرسندی

چکیده

علیرغم کاربردهای بسیار زیاد شبکه های حسگر بی سیم، به علت محدودیت منابعی مانند انرژی و حافظه در حسگرها، این نوع شبکه در برابر حملات مخرب بسیار ضعیف و آسیب پذیر هستند. لذا به عنوان یک مکمل موثر برای روش های امنیتی سنتی، مدیریت اطمینان نقشی کلیدی را در کشف رفتارهای مشکوک در شبکه های حسگر بی سیم دارد. مسئله اصلی این است که چگونه می توانیم به نسبت ایده آلی از تشخیص گره های اشکال دار در این محیط های پیچیده دست یابیم؟ در این مقاله از مدل زنجیره مارکف برای محاسبه مقدار اطمینان کوتاه مدت گره ها استفاده شده و یک سیستم مدیریت اطمینان با انگیزه کاهش تاثیرات محیط های پیچیده برای محاسبه وضعیت گره ها پیشنهاد شده است. همچنین یک مدل محاسباتی جدید با فاکتورهای موثر مناسب جهت محاسبه میزان اطمینان بلند مدت پیشنهاد شده که در آن میزان تاثیر تغییر پارامترهای محیطی در محاسبات کاهش یافته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی « مدیریت اطمینان مبتنی بر زنجیره مارکف » می تواند به طور موثرتری رفتارهای مشکوک گره ها را در شبکه های حسگر بی سیم کشف نموده و به طور با معنایی نرخ مناسب تری از تحویل بسته ها را در مقایسه با همتایان خود فراهم نماید و در نهایت امنیت مناسب تری را در شبکه حسگر بی سیم تامین نماید.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی

شبکه‌های حسگر بی­سیم، حوزه‌ی پرکاربردی از نسل­های شبکه با پتانسیل بالا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و پویا است. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های مسیریابی آن آسیب‌پذیر است . شبکه‌های موردی و شبکه‌های بی‌سیم ویژگی‌های مختلف مثل خود سازمان‌دهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگه‌داری آسان، مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن را پشتیبانی می...

متن کامل

مسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی

شبکه‌های حسگر بی­سیم، حوزه‌ی پرکاربردی از نسل­های شبکه با پتانسیل بالا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و پویا است. با این حال، این شبکه‌ها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های مسیریابی آن آسیب‌پذیر است . شبکه‌های موردی و شبکه‌های بی‌سیم ویژگی‌های مختلف مثل خود سازمان‌دهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگه‌داری آسان، مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن را پشتیبانی می...

متن کامل

ارائه روشی مبتنی بر هوش محاسباتی، برای بهبود افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم

Recent advances in wireless electronic and communications provide us the ability to build small, economical sensors with low power consumption and many diverse applications. Limited energy capacity of sensors is a huge challenge that will affect these networks. Clustering has been used as a well-known method to handle this challenge. To find appropriate location of clusters' heads, imperialist ...

متن کامل

طراحی یک روش خوشه بندی انرژی اگاه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن

  خوشه­بندی یکی از تکنیک­های موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکه­های حسگر بی سیم می­باشد. یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ساخت خوشه­های بهینه، انتخاب سرخوشه مناسب است که علاوه بر افزایش طول عمر شبکه و داده دریافتی در چاهک، کاهش انرژی اتلافی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا به بررسی چند الگوریتم خوشه­بندی مبتنی بر روش­های هوش محاسباتی  پرداخته شده و سپس نسبت به ارائه ...

متن کامل

قابلیت اطمینان مبتنی بر الگوریتم های فشرده سازی در شبکه حسگر بی سیم

چکیده مأموریت یک شبکه حسگر بیسیم محیطی پوشش تمام محیط تحت نظارت است به نحوی که کمیت محیطی از تمام فضای در دسترس باشد. این مطلب به آن معنی نیست که تمام محیط پوشیده از حسگر شود بلکه باید حسگرها به نحوی در محیط توزیع شوند که با استفاده از داده های آنها بتوان داده های مورد نظر را با دقت مناسب برای تمام سطح محیط برآورد نمود. حجم زیادی از داده هایی که توسط گره های شبکه حسگر بیسیم از محیط به دست می آ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
فصلنامه علوم و فناوری دریا

ناشر: دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره)

ISSN 1735-5346

دوره 75

شماره 75 2015

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023